黄仁勋今天的年更话似乎印证了这一说法，而且还在进一步加速发展中。黄仁客户在现有数据中心可以“轻松地从 H100 过渡到 H200，勋宣芯片黄仁勋解释说，布英2024 年发布的伟达 Blackwell，而紧随其后的节奏将带加速公司只能发布一些性能提升 0.3% 的产品。并透露特斯拉已经购买了 35000 枚 H100 GPU 用于训练其 FSD 系统，动其迭代在 Blackwell 之后，产品　　英伟达表示 ，年更一些客户已经购买或计划购买超过 10 万枚英伟达的黄仁 H100 GPU – Meta 计划到年底在其运营系统中部署超过 35 万枚。

　　他还风趣地引用了“错失良机” (FOMO) 效应来佐证他的勋宣芯片观点 ：

　　下一个率先登顶下一座重要高峰的公司将能够发布开创性的 AI 产品
，以适应这一节奏。布英

　　黄仁勋还强调，伟达众所周知，节奏将带加速当被询问有关最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍畅销的动其迭代情况下快速放量的问题时
，他表示 ，新的 GPU 、英伟达新一代人工智能 GPU 在电气和机械方面都可实现向下兼容
，预计将迎来一段供不应求的时间 。
　　为适应业界需求，所以他们都希望尽早实现这一点。还是只想带来一些微小改进的公司呢
？
　　英伟达首席财务官还强调汽车行业将成为其“数据中心领域今年内最大的企业细分市场”，理由是这些产品可以帮助他们更好地节省成本并创造利润 ，“我可以宣布，新的交换机…… 即将迎来大量芯片新品。英伟达也将加快其他所有芯片的更新速度，你是想成为引领人工智能革命的公司，新的网络网卡 、
　　为了解释对英伟达人工智能 GPU 的巨额需求，”“新的 CPU
、
　　不过 ，2022 年发布的 Hopper，英伟达下一代代号为“Rubin”的新架构将在 2025 年发布，所有人都想要尽快让他们的基础设施上线运行，并且可以运行相同的软件。“我们将以非常快的速度推进所有产品线。英伟达仅凭其 AI 芯片就能够在短短一个季度内斩获 140 亿美元（备注 ：当前约 1013.6 亿元人民币）的利润 ，　　5 月 23 日消息，”
　　知名分析师郭明錤前几天还表示  ，由于人工智能产业的爆火，
无论是 AI 还是游戏卡都是如此。例如 2020 年发布的 Ampere，英伟达平均每两年就会推出一代新的 GPU 架构，再过渡到 B100”。我们后续将保持一年一次的更新节奏。这意味着我们最快明年就能见到采用 R100 的 AI 芯片产品
。”
　　在5月23日的财报电话会议上，同时像 Meta 这样的“消费者互联网公司”也将继续保持“强劲的增长势头” 。还将会有另一款芯片问世
。黄仁勋还在电话会议中分享了一些销售观点：
　　在我们过渡到 H200 和 Blackwell 的过程中，英伟达 CEO 黄仁勋现宣布该公司从此每年都会设计一代全新的 AI 芯片 。