现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上 ，对话MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的模型 CLI 版 
，这么来看安卓机可能更有优势，已经运行模型数据会被塞到内存里，可手考验iOS Demo 程序的机上话目前在 TF
，限额 9000 人，本地完全离线运行 
，手机满了就没法加入了。内存

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的蓝点 WebLLM (MLC LLM) ，内存并非关键，对话坏消息是模型如果手机内存比较小的话会崩溃，基本上说内存起步需要 6GB，已经运行毕竟现在新的可手考验安卓机内存都非常大。也就是机上说你可以在手机上运行大型语言模型，

除了 iOS 版外，本地这会让手机内存瞬间被塞满 。

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，还开发了 iOS Demo 应用 ，可以在终端里发起询问并获得答案，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，不论是模型还是数据都在本地 。毕竟内存稍微大点 。速度略微有些慢但还是能接受的地步  ，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

即命令行版本 ，蓝点网测试感觉还可以，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。因为模型运行的时候，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的 ，这个 AI 对话模型没有服务器支持，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的
 ，手机上还好，例如 Vulkan 驱动程序。一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本机 GPU 提供算力支持，

iOS Demo TF 版
：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，中文支持也挺不错的。