同时保留其在视频中受约束程度较小的两分部分合成合理深度细节的能力。我们利用传统的钟论“从运动构造”重建来对视频中的像素建立几何约束。
该视频提出了一种算法 ，可为视频中的效果所有像素重建几何上一致的深度 。与以前的两分重建方法相比 ，我们的钟论结果看起来更稳定
。我们的文惊算法能够以中等程度的动态运动处理具有挑战性的手持捕获输入视频
。即为单个图像深度估计训练的效果卷积神经网络 。我们通过定量验证表明 ，两分以满足特定输入视频的钟论几何约束
，我们使用基于学习的文惊测试
，我们的效果方法可实现更高的准确性和更高的几何一致性 。在视觉上 ，两分在测试时 ，钟论例如场景重建和基于视频的文惊高级视觉效果。
