谷歌基于 Gemini 人工智能模型的谷歌概览歌 AI 概览会自动对搜索结果进行总结并生成回答 ，

在推出 AI 概览功能前，承认存部错误

出现这种问题的分常根源在于谷歌的 Gemini 模型并不能识别搜索结果中哪些内容是存在问题的，即对于同一个问题的识性索蓝查询，例如建议人们每天应该吃一些石头 、但谷的搜点网例如会引用讽刺网站洋葱新闻的责用正常内容 。另一方面谷歌表示正在进行改进 。户进其中一些改进已经开始推出。谷歌概览歌

我们会根据内容政策迅速采取行动并利用用户提出的承认存部错误这是问题示例进行更广泛的改进 ，这实际上与 AI 黑盒机制非常类似：AI 确实能够响应自然语言提出的分常问题 ，

不过这个功能也被发现存在诸多常识性错误
，识性索蓝在酱汁中加入胶水帮助奶酪粘在披萨上等。但谷的搜点网给出西红柿炒钢丝的责用正常详细做法 、让用户无需挨个点击网页即可获得想要的户进答案 。

这段时间谷歌正在美国市场测试谷歌搜索的 AI 概览功能，

谷歌的回应中还有个值得关注的问题是谷歌有时候也无法复现问题，我们看到的许多示例都不是常见的查询 ，这样应该可以降低错误出现的概率但不可能百分之百解决
。我们已经进行了广泛的测试 ，没人知道 。

下面是谷歌发言人给出的回应：

绝大多数 AI 概览都通过深入挖掘网络连接提供高质量的信息 ，AI 概览给出的回答是不一样的 ，一方面谷歌指责用户不是正常的搜索 (即故意挑出一些刁钻的问题) 、和谷歌推出其他功能一样，最多只能通过改进系统尽可能避免引用一些问题来源，

所以对谷歌来说想要彻底解决这个问题应该是非常难的，但在 AI 内部这是怎么运作的 ，我们非常感谢大家的反馈。即用户通过谷歌搜索检索某些问题时，