这项研究的研究第一作者 、似乎没有。表明(b)德国中部(黑森)被占领地点的战争数量 。可悲的新石是,除了当地定居点之外,代社研究小组使用了放射性碳年代数据库
。研究并将结果与历史数据进行了比较 。战争根据一个普遍的新石解释
,没有国家或贵族可以反抗,代社包括当整个地区被遗弃时的研究“崩溃”
。“这是表明历史上第一次将基于主体的模型应用于前国家和前帝国时期的这一规模。政治组织也很有限。战争大部分时间人们生活在小规模的新石农业社区
,德国美因茨莱布尼茨考古中心的代社考古学家Detlef Gronenborn解释说:“这些社会周期或多或少与人口周期平行 ,地图上的每个小单元要么是空的 ,
紧张的时代
这项研究假设了这一时期复杂的社会背景。
“通过这项跨地区研究,鸣谢:科学报告(2023)
。分裂和战争似乎是一种普遍的行为模式,在解体期间会爆发相当大的暴力冲突。越来越多的证据表明
,”Kondor说 。有什么好‘崩溃’的?”图尔钦说 。我们能够证明
,在那里 ,(a)与Pfyn文化相关的定居计数
。而不管他们的政治或经济组织如何
。
“我承认,相比之下,”Kondor补充道
“由于我们在此期间没有看到一致的大规模政治组织
,模拟开始时 ,可能已经为考古学的一个长期难题增加了一个有意义的部分。要么被一个独立农民的村庄占据 。”复杂性科学中心(CSH)的项目负责人图尔钦说
。”Kondor解释道 。周期性的战争爆发——而不是气候波动——可以解释数据中观察到的繁荣-萧条模式,图尔钦和他的团队似乎发现了一条新信息。例如人们在一个村庄定居并在那里生活了三四千年,通过维基共享
(神秘的地球uux.cn)据复杂性科学中心:复杂性科学中心的一项新研究得出结论,”格隆伯恩评价道 。研究人员专注于从欧洲第一个农业证据到青铜时代开始的时期——公元前7000年到公元前3000年之间 。公共领域,下莱茵河地区的估计人口密度。
全新世中期西欧和中欧人口动态的考古学代表
。没有深刻的社会不平等,他承认,
改变心意
图尔钦一直在应用社会整合和解体的数学模型来分析复杂社会的兴衰
,事实上
,因为考古学表明相当大的地区人口减少了。作为国际和跨学科合作的一部分,”
“许多案例研究表明,这种情况比近代社会的社会和政治崩溃要深刻得多
,如历史上的农业帝国或现代民族国家
。考虑到社会冲突的模拟产生了类似于放射性碳年代测定中观察到的模式 。不容易出现社会解体和崩溃 。”Kondor补充道。这也意味着这一时期比以前想象的更加暴力。都形成了一个复杂的系统,其间没有发生太多事情。”。由于沉降数据仅限于少数地区和时期
,
根据这项研究的发现,气候变化无法解释这一时期的繁荣-萧条动态。
“此外
,我们无法证明这是那段时间人口下降背后的唯一机制。CSH大学的科学家丹尼尔·孔多尔解释说:“之前对这一时期的模拟是通过将该地区划分为几个大区域进行的,该模型覆盖了欧洲大陆的大部分地区,而且,“这一时期确实比非专业人士想象的要活跃得多,该模拟结合了两个部分:基于时间段内气候可变性的每个单元中的人口变化;和相互作用,但我们证明了内部冲突导致的人口周期与现实世界的数据是一致的 ,他不相信这种观点也适用于史前时代,包括每个单元中的种群分裂
、并与小单元(如独立的村庄)一起工作 。早期农业社会经历了从融合到解体的社会政治循环动力。可能还有其他[机制],你仍然会受到你的邻居以及他们的邻居的影响,鸣谢:爱德华多·埃尔南德斯·帕切科,这项研究表明,瑞士中北部人口密度的重建。气候波动是主要的驱动因素,
全新世中期的岩画 ,
然而
,“关于定居点和碳14年代测定的考古数据显示了繁荣和萧条的循环。这项研究的合著者之一、人类及其互动
,直到最近 ,我还认为这样的社会很有弹性,图尔钦现在持有不同的观点。这种观点与过去一个世纪欧洲密集的考古研究结果一致
。DOI: 10.1038/s41598-023-35920-z
计算机模拟
在这项研究中,
“当然,无论如何 ,以前的研究可以应用于更广泛的地区和更长的时间。我们在模型预测中依赖碳14数据
,社会解体和暴力冲突在欧洲新石器时代早期农业社会的人口动态中发挥了至关重要的作用
CSH大学的复杂性科学家Peter Turchin和他的团队
,“简单的”新石器时代农民社会也崩溃了。但我们希望研究村庄层面的相互作用
。描绘了西班牙Cueva del Roure地区弓箭手之间的暴力冲突。因此很容易想象事情是静止的
,
学者们长期以来试图理解为什么新石器时代的农民人口会经历繁荣-萧条周期,
然后将计算机模拟产生的模式与真实世界的数据进行比较。迁移或相互冲突。
该团队在计算机模拟中测试了试图解释这些动态变化(气候变化和社会冲突)的两种对立理论 ,但经验测试并不完全支持这一说法。无论是友好的还是暴力的,比如欧洲新石器时代,在最新一期《科学报告》上发表的一篇新论文中 ,如果你不想组织成一个国家也没关系,图(c)和(d)中的虚线表示作者在原始出版物中给出的不确定性范围 。
“我们的研究表明
,