MosaicML 公司发布的人工测试报告原文可以点击这里查看  ： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

测试显示MI250加速卡也足够用
。公司对人工智能公司来说并不是迷信非得高价抢购英伟达显卡，

至少在之前业内基本都认同英伟达的英伟加速卡提供最佳的性能，

英伟达对此则是达芯拒绝评价，

其中AMD MI250加速卡的芯片性每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80% ，然后在不改变底层软件代码的提供情况下用来训练LLM算法 。

AMD目前在软件优化方面不断改进，类似蓝点

AMD软件优化有望提升性能 
：

MosaicML还提到一点是人工加速卡制造商的主要弱点在于软件，从而提供更好的公司性能用于计算。毕竟这报告对英伟达来说可能不算是迷信好消息
，

该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试，英伟其他加速卡也能用 。达芯

两款加速卡的芯片性对比：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品
，

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高，提供是A100 80GB版的73%。预计AMD新推出的HPCGPU会更出色，因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的 A100/H100 加速卡 。所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢。

因此确实有差距但差距并不算大 ，

对于这份评测报告AMD很高兴，

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 , 因为AMD米兰芯片的性能并不差。

MosaicML称在基于实际工作负载测试中，

选择这两款相对来说价格划算点的加速卡进行测试 ，最新产品是英伟达H100/AMD MI300系加速卡 。LLM训练堆栈保持稳定且性能良好
，也就是如何通过软件优化加速卡提供最佳性能 。不需要进行额外的各种配置。因为这支持了AMD「开放且易于实施的软件生态系统」用于AI行业的战略。所以不如保持沉默继续高价卖卡吧 。